以下是数据仓库岗位的核心招聘要求，综合行业主流标准及多隆物流等企业的典型需求整理而成：

一、技术能力要求 数据开发与建模 需精通SQL编程及复杂查询优化，掌握Python/Java等语言，熟悉Hadoop、Spark、Flink等大数据技术栈236。要求具备数据仓库分层设计（ODS/DWD/DWS/ADS）经验，能独立完成ETL流程开发及数据治理体系建设5715。

系统架构与优化 需熟悉MPP数据库（如GBase、Greenplum）及云原生架构，具备百亿级数据处理经验，擅长SQL性能调优、任务调度优化及分布式系统排障51012。

工具与生态 熟练使用DataWorks、Hologres等数据开发平台，了解Kafka、Redis等中间件，具备数据可视化（如Tableau/Power BI）及机器学习基础者优先5715。

二、业务与协作能力 需求转化与模型设计 需深入理解业务逻辑，将需求转化为星型模型或维度建模，支持风控、供应链等领域的数据应用715。

跨部门协作 需与业务团队、数据分析师紧密配合，推动数据资产沉淀，参与指标体系标准化及元数据管理5810。

三、经验与学历要求 工作经验 通常要求3-5年数据仓库开发经验，有实时数仓（Flink/Spark）或行业项目（如金融、零售）落地经验者优先2512。

学历背景 本科及以上学历，计算机、统计学相关专业优先，具备数据仓库架构设计能力者可放宽经验要求368。

四、软技能要求 学习与适应力 需快速掌握新技术，适应数据架构迭代，具备解决复杂技术问题的能力810。

沟通与责任心 需清晰传达技术方案，主动跟进项目闭环，确保数据质量与系统稳定性5712。

五、多隆物流相关岗位示例 多隆物流在数据仓库岗位中更侧重物流数据整合与供应链分析能力，要求熟悉WMS/TMS系统对接，具备物流行业数据建模经验，且能处理高并发场景下的数据一致性问题（参考其仓储实施岗位要求1114）。

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