当前，随着人工智能技术的发展，为解决传统控制方法在对第三方物流企业成本进行控制时，出现的成本超出标准范围较高的问题，开展基于智慧WMS第三方物流企业成本控制研究。构建基于智慧WMS构建虚拟物流仓库模型，明确第三方物流企业成本控制对象，实现第三方物流企业成本控制。并通过实验进一步证明该控制方法更具有效性。

1、引言

进入21世纪，智能技术飞速发展，智慧WMS(仓库管理系统)-直占据着物流企业管理环节中十分重要的地位。对于第三方物流企业的成本控制和管理而言，其主要任务是实现对各类物流资源的高效利用，并为相关物流业务提供更加优质的服务，对各类资源进行统一的规划、组织和控制!-21。为解决传统成本控制方法在第三方物流企业管理当中存在的问题，本文引入智慧WMS，开展对第三方物流企业成本控制研究。

2、构建基于智慧WMS构建虚拟物流仓库模型

为实现第三方物流企业成本的可视化控制和管理，本文结合智慧WMS，构建虚拟物流仓库模型。图1为基于智慧WMS虚拟物流仓库模型结构示意图。

结合第三方物流企业的基本操作流程，将上、下游供应链划分为用户下单、订单处理、拣货、包装、分拣中心、配送站和消费者等多个环节。在基于智慧WMS虚拟物流仓库模型当中，将第三方物流企业成本管控设置最高权限，由各个分支机构构成整个库区131

3、明确第三方物流企业成本控制对象

在上述基于智慧WMS构建虚拟物流仓库模型的基础上，本文引人ABC分析法，通过数理统计分析的方式选择三方物流企业成本控制对象。遵循“关键的少数，次要的多数”原则，在同一批次物流资源从产生到配送到消费者手中的整个过程中，将占据成本总量的85%一95%，并且占物流资源量的15%-30%的物流成本划分为A类;将占据物流成本总量的10%一15%，并且占物流资源量的65%-85%的物流成本划分为C类，其余均划分为B类。其中A类为第三方物流企业成本控制中的主要控制对象。确定控制对象后，开展下一步采集工作。通过采集到的资料获

取物流拣货、包装。分拣、配送等各个活动环节的依据、标准及对比对象。同时，为确保成本控制的精准度，将信息资料作为辅助依据。

4、控制第三方物流企业成本

在明确第三方物流企业成本控制对象后，引人功能指数方法，对第三方物流企业成本进行控制。通过对各环节的重要性程度进行评分，利用功能指数的大小对功能重要程度进行量化，从而确定需要进行改进的物流环节，并求解出相应的物流环节成本改进期望值。由于专家的选择不同，因此对结果会产生较大影响，需要根据具体物流行业及相关企业的经验，选择多个专家，将其打分结果进行平均值处理，从而确保最终控制结果的公正性和合理性。

5、结束语

本文通过上述论述，开展对基于智慧WMS第三方物流企业成本控制研究，提出一种全新的控制方法，并通过实验中证明了该方法的有效性，将该方法应用于实际能够为第三方物流企业带来更高的经济效益。